データマネジメント試験の用語と解説

ドリブンは「動かされる」の意味で、データを根拠に意思決定する経営を指します。 【別解】データ駆動型経営／データドリブンマネジメント 【関連】勘・経験・度胸（KKD）に頼る意思決定と対比して問われます。

Data・Information・Knowledge・Wisdom の頭文字。下ほど量が多く、上ほど価値が高くなります。 【別解】DIKW

K は Knowledge で、データ→情報→知識→知恵の 3 段目にあたります。 【関連】最上位の「知恵（Wisdom）」と取り違えないよう注意してください。

データを、お金や設備と同じく管理・投資する対象と考えるのがデータマネジメントの出発点です。

顧客・商品など業務の基本となり、変更の少ないデータです。 【関連】受注や売上のように日々増えるトランザクションデータと対になります。

取引や出来事のたびに発生し、日々積み上がるデータです。 【関連】マスターデータ（基本情報）を参照しながら記録されます。

Single Source of Truth の略。部署ごとに同じ顧客情報が食い違う状態を防ぐ考え方です。 【別解】Single Source of Truth

穀物を別々に貯蔵する塔（サイロ）にたとえた言葉。データ統合やデータカタログで解消をめざします。 【別解】データのサイロ化

スワンプは「沼」。メタデータ管理の不足で、湖（レイク）が濁った沼になった状態です。 【関連】データレイクはスキーマオンリードで柔軟な分、管理を怠るとこの状態に陥ります。

データ主権を守りつつ、組織や業界を越えて信頼できる形でデータを共有するしくみです。 【関連】欧州の Gaia-X や自動車業界の Catena-X が代表例です。

データの利用条件を持ち主自身が決められるべきだという考え方で、データスペースの土台です。 【関連】国家単位で、自国のデータを自国で管理する意味でも使われます。

データマネジメントの実務を、権限と責任を定めて上から方向づけ・監督する活動です。

ルールを作り守らせるのがガバナンス（立法・司法）、ルールに沿って実務を回すのがマネジメント（行政）です。

ガバナンスの基本行動は Evaluate・Direct・Monitor で、EDM モデルと呼ばれます。 【別解】モニタリング／モニター 【関連】シラバスでは「評価、方針又は指示、監視」と表現されています。

生成から廃棄までの一連の流れ。段階ごとに必要な管理（品質・保護・保存期間）が変わるため、全体を通して管理します。

使い終えたデータを安全に消すまでが管理の範囲です。消し忘れは漏えいの原因になります。 【別解】破棄／削除／消去

Data Management Body of Knowledge の略。PMBOK のデータ版と覚えておくとよいでしょう。 【別解】Data Management Body of Knowledge

DAMA International のことで、DMBOK をまとめた団体です。日本にも支部があります。

ホイールは「車輪」。データガバナンスを軸に、ほかの知識領域を周りに配置した図です。 【別解】DAMA Wheel

中心のデータガバナンスと、品質・メタデータ・セキュリティなど周囲の 10 領域を合わせて 11 領域です。

ETL やデータ連携基盤が扱う領域です。相互運用性はシステム同士が円滑にやりとりできる性質を指します。

契約書・メール・画像など非構造化データの保存期間や検索性を管理する領域です。

バックアップや性能監視など、DB 管理者（DBA）の仕事が中心となる領域です。

略して BI。DWH に蓄積したデータを集計・可視化し、経営判断に役立てる活動です。 【別解】BI

国コードや通貨コードのように、分類・参照に使う値の集まりです。 【別解】リファレンスデータ 【関連】DMBOK では「参照データとマスターデータ」で 1 つの知識領域です。

Chief Data Officer の略で、全社のデータ戦略に責任を持つ役職です。 【別解】Chief Data Officer 【関連】最高デジタル責任者（Chief Digital Officer）も CDO と略すため、文脈で見分けます。

CDO のもとで全社のデータマネジメントを推進する事務局的な組織です。 【別解】Data Management Office 【関連】観光地域づくり法人の DMO とは別物です。

データの利用許可や品質に最終責任を持つ業務部門側の責任者で、多くは業務部門の管理職が務めます。 【関連】日常の管理を担うデータスチュワードと区別してください。

スチュワードは「世話役・管理人」。責任者（オーナー）と現場の実務の間に立つ役割です。

アーキテクトは「建築家」。データの設計図を描くのが仕事です。 【関連】設計に基づいて基盤を作るのはデータエンジニアです。

パイプラインやデータ基盤を構築・運用し、データを使える形で届ける技術者です。 【関連】そのデータを分析するのがデータサイエンティストです。

一つの中央組織がすべてを担う形。統一しやすい反面、現場の事情が届きにくくなります。 【別解】集権型／集中型／中央集約型 【関連】各部門に任せる形は分散型です。

現場で解決できない問題を上位者へ上げて判断を仰ぐことです。データガバナンスでは「エスカレーションルール」として定めておきます。

名前の付け方をそろえることで、データを探しやすくなり誤解も減ります。 【別解】命名規約

クレンジングは「洗浄」。誤り・重複・表記ゆれを直す、分析前の大切な下ごしらえです。 【別解】データクリーニング

同じものが別物として集計されてしまうため、クレンジングで表記を統一します。

本来あるべき値が入っていないデータ。平均値などで補完するか、その行を除外するかを決めて処理します。 【別解】欠測値

大多数から大きく離れた値。本当の値の場合もあるため、すぐには消しません。 【関連】測定ミスなど明らかな誤りによる値は「異常値」と呼びます。

データが現実の値を正しく表しているかを見る特性です（住所が実際の住所と合っているか、など）。 【関連】必要な値がそろっているかは完全性です。

必要な値が欠けずにそろっているかを見る特性で、欠損値が多いと低くなります。 【関連】情報セキュリティの完全性（改ざんされていない）とは意味が異なります。

同じデータがシステム間・項目間で矛盾していないかを見る特性です。 【別解】整合性 【関連】販売システムと請求システムで顧客の住所が違う、などが一貫性の問題です。

データが利用に見合った新しさに保たれているかを見る特性です。引っ越した顧客の住所が古いままなどが例です。 【別解】適時性

データの内容や出どころが本物で信頼できるかを見る特性で、出典が明確なほど高くなります。 【別解】信頼性／真正性 【関連】値そのものが正しいかを見る正確性とは視点が異なります。

英語では uniqueness。同じ顧客や商品が二重登録されていないかを見ます。 【関連】重複登録は名寄せで 1 件にまとめて解消します。

ISO/IEC 25012 はデータ品質モデルの規格で、ソフトウェア品質の SQuaRE シリーズ（250xx）の一つです。

値の分布や欠損の割合を調べ、データの実態を把握する作業です。 【関連】品質改善は、まず実態を調べ（プロファイリング）、その後に直す（クレンジング）順番です。

Garbage In, Garbage Out の略。どれほど高度な分析も入力データの質しだいという意味です。 【別解】Garbage In Garbage Out

同一の人物・企業を表す複数レコードを 1 件にまとめる作業で、表記の統一とセットで行います。

Master Data Management の略で、マスターデータを全社で一元管理する取り組みです。 【別解】Master Data Management／マスターデータマネジメント 【関連】モバイルデバイス管理（MDM）と区別してください。

名寄せとクレンジングを経てできる「正解の 1 件」で、SSOT の考え方を形にしたものです。